はじめてのAI用語辞典

「Artificial Intelligence」の略。文章を書いたり、絵を描いたり、質問に答えたりと、まるで人間のように振る舞うプログラム全般を指します。ChatGPTやGemini、Claudeもこの仲間です。

たとえるならとても物知りで、文章も絵も書ける「万能アシスタント」のようなもの。

質問に答えるだけでなく、ゼロから文章や画像を「生成」できるのが特徴です。ChatGPT（文章）、Gemini（画像・Nano Banana Pro）などが代表例。今、話題になっているAIサービスのほとんどが、この生成AIに当てはまります。

たとえるなら真っ白な紙に、頼んだ通りの絵や文章を描いてくれる画家兼作家。

ChatGPTやClaudeのように、こちらが入力した文章に対して、その場で返事をしてくれる仕組み全般を指します。

たとえるなら24時間いつでも話しかけられる、物知りな相談相手。

「Large Language Model」の略。ChatGPTやClaude、Geminiの中身は、この仕組みでできています。次にくる言葉を予測するのが得意です。

たとえるなら何億冊もの本を読んで、言葉のつながり方を体で覚えた優等生。

人間がルールを1つずつ教えるのではなく、大量の例（データ）を見せることで、AI自身が規則性を見つけていく学習方法です。

たとえるならたくさんの猫の写真を見せられて、「猫らしさ」を自分でつかんでいくイメージ。

AIに何かをしてもらう時に入力する文章そのものです。プロンプトの書き方ひとつで、返ってくる答えの質が大きく変わるため「魔法の呪文」とも呼ばれます。

たとえるなら秋田の郷土料理を紹介する文章を、やさしい言葉で300字以内で書いて

会話の流れや、これまでのやり取り、渡した資料など、AIが返事を作る際に参考にする情報全体を指します。コンテキストが多いほど、AIはより的確な返事をしてくれます。

たとえるなら「私は秋田で雑貨店をしています」と最初に伝えておくと、以降の提案がお店に合ったものになる。

これを超えると、AIは古いやり取りを少しずつ忘れてしまいます。長い資料を読み込ませるときは、この容量を意識すると安心です。

たとえるなら机の広さのようなもの。広いほど、たくさんの資料を同時に置いて作業できる。

日本語だとおおよそ1〜2文字が1トークンの目安です。やり取りできる文字数の上限や、利用料金の計算にも関わってきます。

たとえるなら文章を細かく刻んだ「言葉の破片」のひとつひとつ、というイメージ。

具体的に、順序立てて、条件を明確にして伝えることで、AIの返答の精度がぐっと上がります。AIを使いこなす上で、最も差がつくスキルのひとつです。

たとえるなら同じ材料でも、レシピの書き方次第で料理の仕上がりが変わるのと同じ。

「こんな感じで書いて」とお手本を2〜3個渡すと、AIはその型を真似しやすくなります。これがフューショットです。

たとえるなら「この文体で書いて」と過去の投稿を2つ見せてから頼むと、雰囲気がぐっと近くなる。

温度が低いと堅実で無難な答えに、高いとユニークで意外性のある答えになりやすい性質があります。

たとえるなら低いと優等生な回答、高いとちょっと冒険した回答になるイメージ。

インターネット上の文章や本、画像などを学習することで、AIは言葉づかいや絵の描き方を身につけています。

たとえるならAIにとっての「これまで読んできた本すべて」。

特定の分野・話し方・目的に合わせて、AIをさらに調整することです。

たとえるなら一般教養のある新人に、業界専門の研修を受けてもらうイメージ。

AIは「正しさ」ではなく「それらしい言葉のつながり」を予測しているため、存在しない情報を作ってしまうことがあります。大事な情報は必ず自分の目で確認する習慣を。

たとえるなら自信たっぷりに話す人ほど、実は間違っていることもある……というのに似ています。

世の中の情報そのものに偏りがあると、AIの返事にもその偏った見方が混ざってしまうことがあります。

たとえるなら偏った新聞ばかり読んでいると、考え方も偏ってしまうのと同じ。

「勉強すること（学習）」と「テストに答えること（推論）」は別の工程、というイメージを持つとわかりやすいです。

たとえるなら普段のあなたがAIに質問して返事をもらう瞬間は、すべて「推論」です。

危険な内容を答えない、人の役に立つ答え方をする、といった調整全般を指します。

たとえるならとても優秀だけれど、きちんとマナー教育も受けているアシスタント、というイメージ。

写真を見せて説明してもらう、声で話しかけるなど、複数の情報の種類（モード）を扱えるAIのことです。

たとえるなら写真を見せながら「これ何？」と聞ける、目と耳を持ったアシスタント。

Gemini（Nano Banana Pro）などが代表例です。「秋田犬が着物を着ているイラスト」のように言葉で伝えると、絵になって返ってきます。

たとえるなら口で説明するだけで、その場で絵を描いてくれる画家。

小さく粗い画像を、印刷やSNS投稿にも耐えるきれいな画質に整えてくれます。

たとえるならぼんやりした写真を、くっきり鮮明にしてくれる作業。

「Retrieval-Augmented Generation」の略。最新情報や専門資料に基づいた、より正確な答えを出しやすくなります。

たとえるなら答える前にひと手間、資料室に調べ物へ行ってくれるイメージ。

「〜を調べて資料を作って」と頼むと、検索→整理→執筆までを自動でこなしてくれる、より自律的なAIです。使いこなせると、作業時間を大きく減らせる注目の機能です。

たとえるなら「休憩中にお願いね」と宿題を渡すと、休憩明けに仕上げて待っていてくれる部下。

「Model Context Protocol」の略。AIがいろいろなツールを使いこなせるようにする仕組みです。

たとえるならいろんな家電を1つのリモコンでまとめて操作できるようにする「変換プラグ」のようなもの。

サービス同士を裏側でつなげる仕組みです。AIサービスを別のアプリに組み込む時などに使われます。

たとえるならお店の「受付窓口」。中の仕組みを知らなくても、窓口越しに注文できる。

Cloudflare Pagesのようなサービスを使うと、自分で作ったWebサイトを無料で世界に公開できます。専門知識がなくても、個人でWebサイトを持てる時代になりました。

たとえるなら自宅で作った作品を、街のギャラリーに展示して誰でも見られるようにするイメージ。